Мы не будем убеждать вас, что искусственный интеллект меняет мир и подходы к работе и жизни. Это факт. А вот как относиться к этому — решает каждый: можно игнорировать, можно наблюдать со стороны, а можно использовать и двигаться вперед.
Для тех, кто все-таки применяет ИИ в работе или жизни, мы собрали список практических рекомендаций по эффективному промтингу. Это не готовые «шаблонные запросы из рилсов», а настоящая методология.
В материале вы найдете основные принципы и короткие примеры — чтобы сразу понять, как это работает на практике. Используйте их, и тогда нейросеть станет настоящим помощником: не источником раздражения или ошибок, а реальным инструментом.
Для тех, кто все-таки применяет ИИ в работе или жизни, мы собрали список практических рекомендаций по эффективному промтингу. Это не готовые «шаблонные запросы из рилсов», а настоящая методология.
В материале вы найдете основные принципы и короткие примеры — чтобы сразу понять, как это работает на практике. Используйте их, и тогда нейросеть станет настоящим помощником: не источником раздражения или ошибок, а реальным инструментом.
Формулируйте задачу как полноценное ТЗ: роль, цель, результат
ИИ не понимает «намеков». Если вы ограничитесь примитивной и не обрамленной просьбой модель выдаст усредненный и часто банальный ответ. Компьютер работает статистически: он ищет наиболее вероятное продолжение вашего запроса.
Чтобы получить осмысленный результат, укажите роль исполнителя, цель и ожидаемый результат.
— «Как решить эту задачу?»
+ «Ты преподаватель по Python. Не говори мне правильный ответ. Заставь меня собственными размышлениями прийти к правильному решению этой задачи»
Чтобы получить осмысленный результат, укажите роль исполнителя, цель и ожидаемый результат.
— «Как решить эту задачу?»
+ «Ты преподаватель по Python. Не говори мне правильный ответ. Заставь меня собственными размышлениями прийти к правильному решению этой задачи»
Продумывайте глубину запроса и обязательно давайте контекст
Короткие запросы приводят к поверхностным ответам: модель берет очевидные ассоциации и не вникает в задачу. Это естественно — модель устроена так, что реагирует на уровень детализации.
Если вы добавляете контекст, то система опирается на большее количество сигналов и строит более точный ответ.
— «Сделай резюме текста»
+ «Сделай резюме статьи в 200 слов для аудитории менеджеров, выдели три ключевых инсайта»
Если вы добавляете контекст, то система опирается на большее количество сигналов и строит более точный ответ.
— «Сделай резюме текста»
+ «Сделай резюме статьи в 200 слов для аудитории менеджеров, выдели три ключевых инсайта»
Разбивайте большие задачи на шаги
Если вы пишете в одном промте массивный объем задач — модель часто теряет часть условий. Это связано с ограничениями внимания: ИИ обрабатывает запрос целиком, но не умеет правильно расставлять приоритеты без подсказки.
Разбейте сложную задачу на шаги — так вы управляете процессом и минимизируете потери информации. В промежутках напоминайте ИИ о его роли, целях и просите опираться только на реальные данные.
— «Сделай маркетинговую стратегию на год»
+ «Сначала предложи 5 целей для продвижения бренда. Потом подбери тактики для каждой цели. Затем оформи все в таблицу»
Разбейте сложную задачу на шаги — так вы управляете процессом и минимизируете потери информации. В промежутках напоминайте ИИ о его роли, целях и просите опираться только на реальные данные.
— «Сделай маркетинговую стратегию на год»
+ «Сначала предложи 5 целей для продвижения бренда. Потом подбери тактики для каждой цели. Затем оформи все в таблицу»
Задавайте формат ответа заранее
Когда вы не указываете формат, ИИ решает сам: где-то напишет длинный текст, где-то — список. Для вас это значит дополнительное время на правки. Если же сразу задать «таблица», «список», «короткие абзацы с подзаголовками», то модель понимает рамки и выдает готовый для использования результат.
— «Проанализируй ошибки в тексте»
+ «Сделай таблицу из двух колонок: ошибка и исправленный вариант. Перечисли минимум 5 примеров»
— «Проанализируй ошибки в тексте»
+ «Сделай таблицу из двух колонок: ошибка и исправленный вариант. Перечисли минимум 5 примеров»
Используйте технику пошагового самоулучшения
ИИ способен критиковать собственный текст, если его об этом попросить. Алгоритм анализирует результат, находит «слабые места» (например, слишком общие формулировки) и переписывает.
Это похоже на внутренний редактор, встроенный в модель. В итоге получается несколько итераций, каждая из которых лучше предыдущей. Главное, указать критерии, на которые должен опираться механизм самопроверки. Они зависят от ваших конечных целей.
— «Напиши статью о ЗОЖ»
+ «Создай статью о ЗОЖ. Затем оцени текст, найди три недостатка (например, мало примеров, скучный стиль, повторение идей)»
Это похоже на внутренний редактор, встроенный в модель. В итоге получается несколько итераций, каждая из которых лучше предыдущей. Главное, указать критерии, на которые должен опираться механизм самопроверки. Они зависят от ваших конечных целей.
— «Напиши статью о ЗОЖ»
+ «Создай статью о ЗОЖ. Затем оцени текст, найди три недостатка (например, мало примеров, скучный стиль, повторение идей)»
Если сомневаетесь в качестве промтов — спросите у ИИ, как их улучшить
Нейросеть умеет не только отвечать, но и предлагать лучшие способы формулировки вопросов (удивительно, да?). Если ваш промт кажется вам неэффективным или дает слишком общие результаты, попросите модель переписать его так, чтобы ей самой было «удобнее» работать.
— «Сделай SWOT-анализ компании по этим данным»
+ «Вот мой промт: „Сделай SWOT-анализ компании“. Оптимизируй его так, чтобы результат был максимально структурированным и подробным. Затем выполни его».
— «Сделай SWOT-анализ компании по этим данным»
+ «Вот мой промт: „Сделай SWOT-анализ компании“. Оптимизируй его так, чтобы результат был максимально структурированным и подробным. Затем выполни его».
Минимизируйте галлюцинации: задавайте рамки и источники
Одно из слабых мест ИИ — склонность «выдумывать» факты, если информации не хватает. Это называется галлюцинацией. Чтобы снизить риск, заранее уточняйте: «Опирайся только на предоставленные данные» или «Не используй информацию, если она не дана во вводных».
— «Назови крупнейших конкурентов нашей компании»
+ «Используй только вот этот список компаний и выдели трех крупнейших конкурентов. Если информации недостаточно, напиши: „Недостаточно данных“».
— «Назови крупнейших конкурентов нашей компании»
+ «Используй только вот этот список компаний и выдели трех крупнейших конкурентов. Если информации недостаточно, напиши: „Недостаточно данных“».
Помните, что модели обучены только на прошлых данных
Любая нейросеть работает на знаниях, собранных до определенной даты. Мир меняется быстрее: появляются новые технологии, компании, тренды, законы. Если просить ИИ прогнозировать без актуальных вводных, он будет строить выводы на устаревших данных или вовсе придумывать.
Чтобы ответы были релевантными, подгружайте свежую информацию сами — ссылки на документы, выдержки из новостей, таблицы. Тогда модель сможет анализировать актуальный контент, а не только свои старые знания.
— «Расскажи о последних изменениях в налоговом законодательстве РФ»
+ «Вот текст о недавних изменениях в налогах. Проанализируй его и объясни, какие ключевые выводы важны для малого бизнеса».
Чтобы ответы были релевантными, подгружайте свежую информацию сами — ссылки на документы, выдержки из новостей, таблицы. Тогда модель сможет анализировать актуальный контент, а не только свои старые знания.
— «Расскажи о последних изменениях в налоговом законодательстве РФ»
+ «Вот текст о недавних изменениях в налогах. Проанализируй его и объясни, какие ключевые выводы важны для малого бизнеса».
