Раньше искусственный интеллект казался явлением из области фантастики, сегодня это неотъемлемая часть повседневности. Пока одни переживают, что нейросети отнимут их работу, вторые хихикают над сгенерированными снимками людей с семью пальцами, третьи активно используют новые технологии в медиа, создавая тексты, изображения и рекламные кампании за считаные минуты.

На тренд-сессии от МТС AdTech и Ассоциации коммуникационных агентств России ведущие специалисты маркетинга и рекламы обсудили, какие тренды применения искусственного интеллекта в медиа становятся ключевыми, как компании используют ИИ в бизнесе и к чему готовиться в будущем. Среди приглашенных спикеров — представители компаний Be Brand People, Cube x D Innovate Group, Deltaplan, AMG, ТАСС-Урал, «Коммерсантъ-Урал», Е1 и другие.

Спойлер: нейросети не собираются устраивать восстание машин, а готовы стать нашими креативными коллегами — терпеливыми, продуктивными и не просящими отпуск.

Мы наблюдаем стремительное внедрение искусственного интеллекта в повседневные процессы рекламных и медиакомпаний. МТС AdTech и АКАР Урал провели исследование среди 1 500 специалистов в десяти крупнейших городах Урала. Результаты показали, что 36% респондентов активно используют нейросети в своей работе. Самые распространенные задачи — генерация текстов, создание баннеров и иллюстраций и поиск информации для бизнес-решений. Это подтверждает, что технологии не только дополняют профессиональную деятельность, но и становятся ее неотъемлемой частью.

Важно, что освоение этих инструментов оказалось не таким сложным, как может показаться. 63% респондентов поделились, что научиться пользоваться сервисами было несложно. Это говорит о том, что порог входа для работы с искусственным интеллектом снижается, а значит, его внедрение в медиа будет только расти. Сейчас мы видим, как компании встраивают технологии в свои продукты, предлагая пользователям удобные и интуитивные решения на основе ИИ. Особенно активно это проявляется в сегменте digital-рекламы: алгоритмы машинного обучения позволяют подбирать персонализированные предложения, анализируя огромные массивы данных.

Стоит понимать, что искусственный интеллект — это не волшебная палочка, а инструмент, который требует грамотного управления. Например, автоматическая генерация контента — это удобно, но без контроля со стороны профессионалов можно столкнуться с «галлюцинациями» нейросетей — ситуациями, когда искусственный интеллект создает недостоверную информацию. Главными в этой связке остаются специалисты, которые умело ставят задачу и проверяют результаты работы нейросетей.

Важным вопросом остается регулирование работы ИИ. Сегодня многие компании задумываются о правовых аспектах использования искусственного интеллекта. Кто несет ответственность за созданный контент и кто является его правообладателем? Эти вопросы пока остаются открытыми, но очевидно одно: искусственный интеллект в медиасфере будет только набирать обороты, и компаниям важно выработать правильную стратегию его внедрения.

Искусственный интеллект становится мощным инструментом, который помогает ускорять рабочие процессы, минимизировать рутинные задачи и создавать более персонализированный контент. Но его эффективность зависит от грамотного применения. Чем лучше специалисты понимают возможности нейросетей, тем выше их ценность на рынке труда. В этом контексте важно не бояться технологий, а учиться с ними работать, чтобы получать максимум выгоды для бизнеса и аудитории.

Искусственный интеллект в медиакоммуникациях давно стал базовым стандартом. Мы видим, как рекламные селлеры и агентства активно внедряют технологии в свою работу. Например, цифровые аватары становятся привычным инструментом для ведения соцсетей и создания персонализированного контента. Компании тестируют автоматизированные системы по написанию рекламных текстов, созданию визуалов и проведению аналитики эффективности кампаний.

Важно не просто использовать ИИ, а интегрировать его в бизнес-процессы. Теперь технологии позволяют в несколько кликов запускать рекламные кампании, генерировать аудиоролики для радио и даже персонализировать контент под аудиторию. Если раньше это казалось чем-то футуристическим, то теперь это рутина. Большие корпорации и малый бизнес используют искусственный интеллект для сегментации клиентов, оптимизации рекламных бюджетов и предсказания поведения потребителей.

Есть и вызовы, и один из главных — законодательство. Авторские права, регулирование контента, вопросы этики — все это требует тщательной проработки. Также важный барьер — нехватка специалистов, которые могут грамотно работать с нейросетями. Ведь это не просто игра с чат-ботами, а умение ставить задачи, корректировать выдачу и адаптировать технологии под реальные бизнес-цели. Без этого даже самые продвинутые алгоритмы могут оказаться бесполезными.

Еще одна важная проблема — доверие аудитории. Когда пользователи понимают, что контент сгенерирован нейросетью, возникает вопрос: насколько он качественный и достоверный? Мы уже видим тенденцию, когда компании начинают маркировать контент, созданный ИИ, чтобы избежать дезинформации. Но пока не все платформы к этому готовы, и остается риск распространения непроверенной информации.

Безусловно, нейросети умеют генерировать контент, но именно человек делает его креативным, целевым и эффективным. Пока мы можем наслаждаться тем, что ИИ экономит нам время, оставляя пространство для творчества и стратегического мышления. В итоге технологии не заменяют профессионалов, а помогают им делать свою работу лучше.

Первый и самый ощутимый маркетинговый тренд — это удорожание. Процесс продолжается и затрагивает многие сферы, включая маркетинг и рекламу. Стоимость размещения растет в диапазоне 20−40% в год, а с учетом ухода зарубежных брендов показатель может достигать 100% и выше. Вопрос для всех игроков рынка остается открытым: как правильно распределять бюджеты в новых условиях? Компании вынуждены пересматривать свои стратегии, искать более эффективные инструменты продвижения и оптимизировать расходы.

Еще одно изменение — монополизация рынка. За последние годы число крупных игроков в сфере рекламы и медиа сократилось, что особенно заметно в сегменте телевизионной рекламы. Размещение происходит в ограниченном числе мест, что сужает выбор рекламодателей и заставляет искать новые точки контакта с аудиторией. В этом контексте digital-реклама остается самой востребованной: бренды делают ставку на современные инструменты, так как они более гибкие и позволяют точечно работать с аудиторией.

Ценный тренд — возвращение интереса к офлайн-активностям. Несмотря на цифровизацию, офлайн становится новой формой люкса. В Екатеринбурге эта тенденция пока не так явно обсуждается, но наблюдается на практике. Люди все больше стремятся к живому общению, а билеты на мероприятия — будь то деловые конференции, фестивали или неформальные встречи — собирают аншлаги. Площадки загружены, билеты раскупаются, а интерес к личному взаимодействию только растет.

Сегодня важна не только оперативность, но и достоверность данных. С одной стороны, маркетологи стремятся максимально быстро анализировать и выдавать информацию, с другой — возрастает ответственность за ее качество. Ошибки или неточности могут стоить репутации, а в условиях высокой конкуренции скорость не должна идти в ущерб надежности.

Наконец бренды становятся все менее поворотливыми по сравнению с агентствами и СМИ, но вынуждены адаптироваться к новым реалиям. Чтобы оставаться в поле внимания аудитории, компании должны учиться оперативно реагировать на изменения, быстро тестировать гипотезы и внедрять новые решения. В этом смысле маркетинговые тренды требуют от всех участников рынка большей гибкости, инновационного подхода и внимательности к деталям.

Один из значимых трендов 2025 года — это оптимизация. Причем речь идет не только о сокращении бюджетов или упрощении контента, но и об улучшении процессов на всех уровнях. Сегодня бизнесу важно не просто тратить деньги, а понимать, насколько эффективно они работают. Оптимизация касается всех этапов: от генерации контента до логистики, от работы с клиентами до автоматизации коммуникаций. Например, зачем держать отдельного специалиста, который вручную отслеживает комментарии, если с этим успешно справляется искусственный интеллект? Это позволяет перераспределять ресурсы и вкладываться в важные направления.

Второй значимый тренд — развитие бренда работодателя. Сегодня компании чаще задумываются над тем, как привлекать и удерживать лучших специалистов. В условиях, когда Москва перетягивает на себя большую часть профессионалов, регионы сталкиваются с кадровым голодом. Как с этим бороться? Как удерживать ценных сотрудников? Крупные компании уже активно работают в этом направлении, инвестируя в создание привлекательных условий для персонала. Но этот процесс требует системного подхода и постоянного внимания.

Сегодня важно не просто искать готовых специалистов, а воспитывать их внутри системы. На первый план выходит вопрос подготовки кадров: как превратить человека, увлеченного маркетингом, в профессионала? Где найти экспертов, способных работать с новыми технологиями, включая нейросети? Например, сейчас наблюдается рост спроса на филологов, но учебные программы зачастую не адаптированы под современные реалии. Выпускники приходят на рынок без необходимых знаний о цифровых инструментах, а значит, их приходится доучивать на месте.

Урал как один из крупных деловых центров страны имеет потенциал для привлечения сильных специалистов. Главное — создавать условия, при которых профессионалы захотят оставаться, развиваться и строить карьеру здесь, а не уезжать в столицу или за границу.

Ключевым трендом в маркетинге станет еще более глубокая интеграция искусственного интеллекта в маркетинговые коммуникации. Причем развитие идет настолько стремительно, что технологии, которые сегодня кажутся революционными, завтра уже могут устареть. ИИ становится все более персонализированным, локализованным и адаптированным под конкретные рынки и аудитории. Например, российские компании активно инвестируют в собственные разработки, адаптируя нейросети под местные реалии.

Еще один важный момент — повышение модальности искусственного интеллекта. Если несколько лет назад он работал только с текстом, то теперь умеет анализировать и генерировать голос, видео и изображения, а также интегрироваться в реальную жизнь пользователей. Представьте ситуацию: вы идете в супермаркет, включаете голосового помощника, и он в реальном времени помогает вам собрать корзину продуктов для определенного рецепта. В будущем ИИ сможет не только давать советы, но и выполнять целые цепочки действий: составлять письма, отправлять их, анализировать ответы и даже управлять бизнес-процессами.

Но с развитием нейросетей растут и риски мошенничества: технологии уже позволяют подделывать голоса, видео и текстовые сообщения так, что их невозможно отличить от настоящих. Это может привести к мошенническим схемам, когда, например, фальшивый голос руководителя требует срочно перевести деньги.

Наконец маркетологи столкнутся с дилеммой: аутентичность или генеративный контент? С одной стороны, синтетические изображения, тексты и видео становятся все более реалистичными, но с другой — пользователи начинают сомневаться в их достоверности. В этом плане тренд будет вести себя как маятник: сначала уйдет в сторону генеративных технологий, затем последует запрос на более живой, человеческий контент, затем снова возврат к нейросетям.